techniques d’apprentissage

EN BREF Problématique : Présence courante de données manquantes dans les séries temporelles. Techniques simples : Imputation basique et modèles de régression efficaces jusqu’à un certain point. Complexité : Nécessité d’identifier des modèles subtils pour des fluctuations fines. K-Nearest Neighbors : Approche flexible et robuste pour traiter les données manquantes. Dataset spécifique : Utilisation d’un…